High-Concurrency Load & Chaos Stress Testing

Temukan batas maksimum sistem Anda sebelum hari peluncuran. Kami menyimulasikan beban ribuan pengguna aktif bersamaan hingga 50.000+ TPS untuk memetakan titik kegagalan infrastruktur Anda.

Uji Kapasitas Sistem Anda Lihat Metodologi Pengujian

k6-distributed-stress-report.txt

// Halovina Distributed Concurrency Cluster Engine
          /\      |‾‾| /‾‾/   /‾‾/   
     /\  /  \     |  |/  /   /  /    
    /  \/    \    |     (   /   ‾‾\  
   /          \   |  |\  \ |  (‾)  | 
  / __________ \  |__| \__\ \_____/ .io

  execution: local & distributed (4 worker clusters)
  script: flash_sale_checkout_flow.js
  scenarios: (100.00%) 25000 max VUs, 10m0s max duration

  ✓ status was 200 ............................: 99.98% ✓ 1,498,201  ✗ 312
  ✓ response time < 300ms ....................: 99.41% ✓ 1,489,660  ✗ 8,853
  ✓ inventory lock race condition ............: 0 violations detected

  http_req_duration..............: avg=94.2ms  min=12.1ms med=65.8ms max=412ms 
       { expected_response:true }: p(90)=128.4ms  p(95)=162.1ms  p(99)=231.8ms
  http_reqs......................: 1,498,513  (12,487.6/s TPS peak)
  iteration_duration.............: avg=1.2s    min=1.0s   med=1.1s   max=2.8s

4 Tipe Stress Testing Berstandar Industri

Kami menerapkan strategi pengujian bertingkat untuk mengisolasi setiap titik kelemahan sistem.

🎯

Baseline & SLA

Baseline Performance Benchmarking

Mengukur performa latency awal sistem dalam kondisi trafik normal. Menentukan batas SLA response time p50, p90, dan p99 sebagai standar kualitas rilis berikutnya.

⚡

Flash Sale Simulation

Spike & Surge Testing

Menembakkan lonjakan trafik ekstrem dari 100 TPS melonjak ke 15.000 TPS dalam 10 detik. Menguji efektivitas autoscaling pod Kubernetes dan rate limiter gateway.

⏳

Endurance Testing

Soak & Memory Leak Testing

Menjalankan beban konstan selama 12 hingga 24 jam nonstop untuk mendeteksi memory leak, unclosed database connection pool, dan penurunan performa bertahap.

💥

Chaos Engineering

Chaos Fault Injection

Menyimulasikan kegagalan parsial saat sistem berada di bawah beban puncak: database replica lag, network packet loss, dan pod crash untuk menguji ketahanan failover.

Apa yang Kami Analisis dan Optimasi?

Bukan sekadar mencatat angka TPS, kami mengidentifikasi komponen teknis penyebab kelambatan sistem.

Database Bottlenecks

Mendeteksi table lock contention, query lambat tanpa index memadai, dan kehabisan connection pool (PostgreSQL / MySQL / MongoDB).

Cache & Key Eviction

Audit Redis / Memcached: cache stampede, hotkey contention, dan memory limit eviction yang memaksa query langsung menghantam database.

Compute & Network

Menganalisis CPU throttling di container Docker/Kubernetes, batas egress bandwidth, serta degradasi thread pool pada runtime aplikasi (Go, Node, Java).