Sample Join Data CSV Di Python Menggunakan Pandas

Pandas merupakan library pengolahan data di bahasa python yang sangat populer, pada beberapa tutorial sebelumnya kita telah membahas beberapa penggunaan pandas dalam pengolahan data.

Pada tutorial kali ini kita akan belajar tentang penggabungan data dri beberapa file csv, penggabungan data ini menggunakan paramater inner, left, right, dan outer.

Untuk mengikuti tutorial ini pastikan Anda sudah berada pada mode python virtual environment, dan kemudian install pandas dengan pip.

pip install pandas

Selanjutnya download beberapa file berikut:

• sample-listing-properti-1.csv


• sample-listing-properti-2.csv

Setelah mendownload 2 file csv diatas saatnya anda mengikuti sample code di bawah ini :

import pandas as pd


df1 = pd.read_csv('sample-listing-properti-1.csv')
df2 = pd.read_csv('sample-listing-properti-2.csv')

 

1) Inner join

Inner Join merupakan perintah untuk menampilkan semua data yang mempunyai nilai sama dari dua table ataupun lebih.

inner_join = pd.merge(df1, 
                      df2, 
                      on ='Agent', 
                      how ='inner')
print(inner_join)

 

2) Left join

Left Join merupakan cara menghubungkan tabel dan menampilkan semua data (kiri) pada tabel yang tidak berhubungan, sedangkan data yang kosong akan bernilai NULL.

left_join = pd.merge(df1, 
                     df2, 
                     on ='Agent', 
                     how ='left')
print(left_join)

 

3) Right join

Right Join, fungsi ini hampir sama dengan fungsi Left Join ataupun kebalikannya, dimana Right Join akan menghubungkan tabel dan menampilkan semua data (kanan) pada tabel yang tidak berhubungan, dan data yang kosong akan bernilai NULL.

right_join = pd.merge(df1, 
                      df2, 
                      on ='Agent',
                      how ='right')
print(right_join)

 

4) Outer join

Pada outer join, data pada salah satu tabel akan ditampilkan semua, sedangkan data pada tabel yang lain hanya akan ditampilkan jika data tersebut ada pada tabel pertama.

outer_join = pd.merge(df1, 
                      df2, 
                      on ='Agent', 
                      how ='outer')
print(outer_join)

 

Download Source Code Lengkapnya Disini : https://github.com/alfinfanther/dataframe-sample/blob/master/pandas_vlookup.py

Demo:

Baca artikel lainya :

• Mengolah data .CSV dengan pandas


• Mengolah data .XLSX dengan pandas


• Data frame dengan pandas dan SQLAlchemy


• Mengenal obligasi kekurangan dan kelebihanya


• Benarkan tapering the fed mempengaruhi harga crypto ?


• Bear coin cuan 3x saat harga bitcoin turun


• Implementasi blockchain ethereum pada industri real estate


• Mengenal NFT investasi aset crypto cara baru


• Djed stablecoin hasil kolaborasi cardano dan coti


• Airdrop tempat komunitas berbagi coin gratis


• Apa itu UNISWAP dan bagaimana cara kerjanya


• Mengenal mina protokol mini blockchain baru


• Mengenal cardano crypto currency generasi ke-tiga


• Apa yang kamu tau tentang gas ethereum ?


• Memilih database : Cloud Firestore atau Realtime Database