Rahasia Queryset Django: Dapatkan Data yang Tepat, Hanya dengan Beberapa Baris Kode

Pernahkah kalian merasa kesulitan saat berurusan dengan database di aplikasi web?

Nah, bagi kalian yang menggunakan Django, ada fitur super keren yang bisa mempermudah hidup kalian: Queryset! ✨

Dengan Queryset, kalian bisa mengambil, memfilter, dan memanipulasi data dari database hanya dengan beberapa baris kode Python.

Gak percaya? Yuk, simak penjelasannya!

Apa itu Queryset?

Queryset adalah representasi dari sekumpulan data dari database. Ibaratnya, Queryset adalah "perintah" yang kalian berikan ke database untuk mengambil data yang kalian inginkan.

Kelebihannya, Queryset bersifat lazy evaluation, artinya perintah baru akan dieksekusi saat benar-benar dibutuhkan.

Ini sangat efisien untuk performa aplikasi!

Contoh Penggunaan Queryset

Misalnya, kita punya model Product dengan field name dan price. Berikut beberapa contoh penggunaan Queryset:

products = Product.objects.all()

2) Memfilter produk dengan harga di atas 100 ribu

expensive_products = Product.objects.filter(price__gt=100000)

3) Mengurutkan produk berdasarkan nama

products_by_name = Product.objects.order_by('name')

4) Mengambil hanya 5 produk pertama

first_five_products = Product.objects.all()[:5]

Keren, kan?

Dengan Queryset, kita bisa melakukan berbagai operasi database dengan mudah dan efisien.

Keuntungan Menggunakan Queryset

• Kode lebih ringkas dan mudah dibaca: Dibandingkan dengan menulis query SQL secara manual, Queryset jauh lebih ringkas dan mudah dipahami.


• Performa lebih baik: Lazy evaluation dan optimasi internal Django membuat Queryset sangat efisien.


• Keamanan lebih terjamin: Queryset mencegah terjadinya SQL injection, celah keamanan yang sering dieksploitasi.

Baca artikel lainya :

• Rahasia Filter Data di Django: IN, LESS, GREATER, dan BETWEEN


• Cara Mudah Filter Data di Django: Kuasai Queryset AND & OR


• Upload File ke Google Cloud Storage dengan Python: Panduan Lengkap


• Membuat dan Menggunakan Environment Variable di FastAPI


• Membangun API Go yang Tangguh dengan Gorilla Mux, Postgres, dan Docker Compose


• Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI


• Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk


• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !