Prompting Superpower: Bangun AI Kreatifmu dengan Gemini API dan Python

Hai teman-teman !

Pernah dengar tentang Generative AI?

Teknologi keren ini memungkinkan kita menciptakan hal-hal baru, mulai dari gambar, teks, musik, hingga kode, hanya dengan perintah!

Tertarik untuk mencoba?

Yuk, ikuti petualangan "Kreasikan AI-mu: Ciptakan Prompt Unik dengan Gemini API dan Python"! ✨

Apa itu Generative AI?

Sederhananya, Generative AI adalah jenis kecerdasan buatan yang dilatih untuk menghasilkan data baru yang mirip dengan data yang dipelajarinya.

Bayangkan seorang seniman yang belajar dari lukisan-lukisan maestro, lalu mampu menciptakan lukisannya sendiri dengan gaya yang serupa.

Nah, Generative AI bekerja seperti itu, tapi dengan data digital.

Mengapa Gemini API dan Python?

✅ Gemini API: Memberikan akses ke model Generative AI canggih dari Google, memungkinkan kita berinteraksi dan memanfaatkannya dalam aplikasi kita.

✅ Python: Bahasa pemrograman yang populer dan mudah dipelajari, sangat cocok untuk mengolah data dan berinteraksi dengan API.

Apa yang bisa kamu lakukan dengan ini?

✅ Menghasilkan gambar: Ciptakan visual yang unik dan menarik untuk media sosial, presentasi, atau proyek kreatif lainnya.

✅ Menulis teks: Bikin puisi, cerita, artikel, atau bahkan kode program secara otomatis.

✅ Eksperimen dengan musik: Komposisi melodi atau harmoni baru dengan bantuan AI.

✅ Dan masih banyak lagi! Batasnya hanya imajinasimu!

Tertarik untuk mempelajari lebih lanjut?

Ingin tahu lebih lanjut?

Ikuti video tutorial ini sampai selesai !

Jangan lupa like, comment, dan subscribe ya !.

Bagikan juga ke teman-teman yang lain jika menurut Anda tutorial ini bermanfaat.

Baca artikel lainya :

• QRIS: Teknologi Keuangan Indonesia yang Mengguncang Dunia


• Cara mudah setup proyek svelte dengan typescript


• Realita Coder: Saat AI Mulai Menggantikan Peran Programmer


• Rahasia Filter Data di Django: IN, LESS, GREATER, dan BETWEEN


• Cara Mudah Filter Data di Django: Kuasai Queryset AND & OR


• Upload File ke Google Cloud Storage dengan Python: Panduan Lengkap


• Membuat dan Menggunakan Environment Variable di FastAPI


• Membangun API Go yang Tangguh dengan Gorilla Mux, Postgres, dan Docker Compose


• Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI


• Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk


• Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.


• Apa saja yang baru di django versi 5 ?


• Apa dampak HTTP2 pada seo ?


• Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?


• Bagaimana cara kerja cookies dan session ?


• Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.


• 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer


• Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer


• Usecase event stream menggunakan apache kafka


• Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker


• Sebenarnya apasih batch processing itu ?


• 4 Agile Principle untuk business analyst


• Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL 


• Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.


• Cara membuat API Key google GEMINI


• Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas


• Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas


• Koneksi database mysql pada FastAPI Framework


• Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase


• Mengenal apa itu agile manifesto ?


• Operasi CRUD dengan python dan mongodb


• Mengenal bahasa pemrograman typescript.


• Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework


• Tips meningkatkan quality code pada bahasa python


• Tips membuat fungsi delete data di django framework


• Cara memfilter tipe data string pada golang dan python


• Mengubah format datetime pada bahasa pyhton


• Mengolah data CSV dengan python pandas


• Sample join data CSV di python menggunakan pandas


• Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python


• Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !