Hai teman-teman!
Pernahkah kalian membayangkan bisa membuat aplikasi image analysis yang bekerja secara real-time?
Sekarang, impian itu bisa jadi kenyataan dengan Python, FastAPI, dan Gemini! ✨
Di tutorial kali ini, kita akan membahas langkah-langkah mudah untuk membangun aplikasi canggih ini.
Kombinasi FastAPI yang powerful untuk membuat API dan kecerdasan Gemini untuk image analysis akan menghasilkan aplikasi yang responsif dan akurat.
Apa yang akan kamu pelajari?
✅ Dasar-dasar FastAPI dan cara menggunakannya untuk membuat API.
✅ Memanfaatkan kekuatan Gemini untuk menganalisis gambar secara real-time.
✅ Mengintegrasikan FastAPI dan Gemini untuk menciptakan aplikasi yang fungsional.
✅ Tips dan trik optimasi untuk performa aplikasi yang lebih baik.
Kenapa ini penting?
Image analysis real-time memiliki banyak sekali aplikasi, mulai dari keamanan, kesehatan, manufaktur, hingga hiburan.
Dengan menguasai teknik ini, kamu akan memiliki skill yang sangat dicari di industri.
Siapa yang cocok mengikuti tutorial ini?
✅ Pemula yang ingin belajar image analysis.
✅ Developer Python yang ingin meningkatkan kemampuan.
✅ Siapa saja yang tertarik dengan AI dan machine learning.
Ingin tahu lebih lanjut?
Ikuti video tutorial ini sampai selesai !
Jangan lupa like, comment, dan subscribe ya !.
Bagikan juga ke teman-teman yang lain jika menurut Anda tutorial ini bermanfaat.
Baca artikel lainya :
- Prompting Superpower: Bangun AI Kreatifmu dengan Gemini API dan Python
- QRIS: Teknologi Keuangan Indonesia yang Mengguncang Dunia
- Cara mudah setup proyek svelte dengan typescript
- Realita Coder: Saat AI Mulai Menggantikan Peran Programmer
- Rahasia Filter Data di Django: IN, LESS, GREATER, dan BETWEEN
- Cara Mudah Filter Data di Django: Kuasai Queryset AND & OR
- Upload File ke Google Cloud Storage dengan Python: Panduan Lengkap
- Membuat dan Menggunakan Environment Variable di FastAPI
- Membangun API Go yang Tangguh dengan Gorilla Mux, Postgres, dan Docker Compose
- Tingkatkan Visibilitas Aplikasi Anda dengan Implementasi Logging Detail di FastAPI
- Bebas dari burnout: panduan lengkap untuk karyawan sibuk
- Memaksimalkan produktifitas dengan HTML live preview di Vscode.
- Apa saja yang baru di django versi 5 ?
- Apa dampak HTTP2 pada seo ?
- Apa perbedaan antara HTTP1 dan HTTP2 ?
- Bagaimana cara kerja cookies dan session ?
- Junior backend engineer pahami konsep HTTP dan cara kerjanya.
- 6 konsep dasar yang perlu kamu kuasai sebagai junior backend engineer
- Tips mengawali karir sebagai junior backend engineer
- Usecase event stream menggunakan apache kafka
- Perbedaan dan persamaan even bus, message queue dan message broker
- Sebenarnya apasih batch processing itu ?
- 4 Agile Principle untuk business analyst
- Hal-hal yang perlu dipelajari terkait dengan SQL IS NULL
- Cara mencari nilai terbesar dan terkecil CSV dengan pandas.
- Cara membuat API Key google GEMINI
- Tips menghitung jumlah kolom dataframe di pandas
- Cara mengolah JSON Data dengan fungsi group by di pandas
- Koneksi database mysql pada FastAPI Framework
- Perbaharui riwayat commit dengan gitlab rebase
- Mengenal apa itu agile manifesto ?
- Operasi CRUD dengan python dan mongodb
- Mengenal bahasa pemrograman typescript.
- Keuntungan menggunakan ORM di Django Framework
- Tips meningkatkan quality code pada bahasa python
- Tips membuat fungsi delete data di django framework
- Cara memfilter tipe data string pada golang dan python
- Mengubah format datetime pada bahasa pyhton
- Mengolah data CSV dengan python pandas
- Sample join data CSV di python menggunakan pandas
- Menggunakan redis PUB/SUB untuk aplikasi python
- Solopreneur pelajari dua bahasa pemrograman ini !