Bangun Sistem Logging Gemini dan Audit di FastAPI

Subscribe dengan Account Google untuk mendapatkan News Letter terbaru dari Halovina !
Bangun Sistem Logging Gemini dan Audit di FastAPI

"Pernah bertanya-tanya bagaimana cara melacak setiap interaksi dengan model AI Anda?


Di tutorial ini, kita akan menyelami cara membangun sistem audit trail komprehensif di FastAPI untuk setiap panggilan ke Google Gemini!


Kita akan belajar cara mencatat setiap prompt yang dikirim, setiap respons yang diterima, dan metadata penting lainnya seperti timestamp dan status panggilan.



Ini sangat berguna untuk debugging, audit keamanan, atau sekadar memahami bagaimana AI Anda digunakan dari waktu ke waktu.


Anda akan melihat demonstrasi langkah demi langkah tentang cara mengintegrasikan Google AI Python SDK dengan FastAPI, menyimpan log ke file JSON sederhana (yang bisa Anda kembangkan ke database yang lebih besar), dan bahkan membuat endpoint khusus untuk melihat seluruh riwayat panggilan Gemini Anda.


Apa yang akan Anda pelajari:


  • Mengatur proyek FastAPI untuk integrasi Gemini.

  • Menggunakan try...except...finally untuk logging yang andal.

  • Mencatat prompt, respons, status (sukses/gagal/diblokir), dan metadata.

  • Mengakses riwayat panggilan Gemini untuk audit dan analisis.


Jangan lewatkan jika Anda ingin memiliki kontrol penuh dan visibilitas atas interaksi AI Anda!

Baca artikel lainya :